【AiBase提要:】@Meta研究员Martin Signoux
论文地址:https://arxiv.org/abs/2309.14030v3
其次是保持一致性，修正手部的同时不会影响图像的整体质量，保持了图像其他部分的一致性。另外，HandRefiner利用合成数据进行训练，这使得它能够有效地处理真实手和合成手之间的域差异，学习不同手的样子，并找到合适的方式来修正手部。
该机构表示，经过深入调查发现，Nexon在2010年到2021年间，曾多次暗中调整《冒险岛》《泡泡斗士》等热门游戏的随机道具概率，使用户处于不利地位。